PUNTO DEL PARCIAL ESTADÍSTICA II

Considérense los datos siguientes que corresponden a la variable dependiente Y y a las dos variables independientes X₁ y X₂ .

X1		X2		Y
30		12		94
47		10		108
25		17		112
51		16		178
40		5		94
51		19		175
74		7		170
36		12		117
59		13		142
76		16		211

Obtenga una ecuación de regresión estimada que relacione y con X₁ . Estime y si X₁ = 45.

OPCIONES.

Ŷ = -45.06 + 1.94X₁ para el valor de x₁ tenemos 

Ŷ = 42.24

REPUESTA CORRECTA.

¡Correcto!

Ŷ = 45.06 + 1.94X₁ para el valor de x₁ tenemos 

Ŷ =132.6

  

Ŷ = 45.06 - 1.94X₁ para el valor de x₁ tenemos 

Ŷ =-42.24

  

Ŷ = -45.06 - 1.94X₁ para el valor de x₁ tenemos 

Ŷ =-132.6

PUNTO DEL PARCIAL ESTADISTICA II

En los datos siguientes, y corresponde a los salarios mensuales y x es el promedio obtenido por los estudiantes que terminaron la licenciatura de administración con especialidad en sistemas de información. 

x_i		y_i
3		55
12		40
6		55
20		10
14		15

Halle la ecuación de la recta estimada con estos datos:

b1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2

b0=y¯−b1x¯

y^=b1x+b0

¡Correcto!

  OPCIONES

Ŷ =68 - 3X      RESPUESTA CORRECTA

  

Ŷ =68 + 3X

  

Ŷ =-68 - 3X

  

Ŷ =-68 + 3X

La ecuación de la regresión lineal de este punto es  la que esta encerrada en el circulo  rojo, concuerda con las opciones y la respuesta de la actividad.

DUDA EN ESTE PUNTO DEL PARCIAL ESTADISTICA II

PUNTO QUE ME DEJA DUDAS.

En los datos siguientes, y corresponde a los salarios mensuales y x es el promedio obtenido por los estudiantes que terminaron la licenciatura de administración con especialidad en sistemas de información. 

x_i		y_i
3		55
12		40
6		55
20		10
14		15

Calcular el coeficiente de correlación 

Respondido

  

0.936 (indique esta como la respuesta, pero me indica errónea en la retroalimentacion)

-0.831

Respuesta correcta según la retroalimentacion.

  

-0.936

0.831

DUDA:

La retroalimentacion del parcial indica que la correlación es -0.93, y la regresión lineal indica que es 0,93, no se si fue error del docente que creo la prueba dado a que las dos preguntas relacionadas con estos datos son erróneos al realizarlo en el EXCEL.

O si el error es mio, ya que observo que la ecuación de regresión lineal, indica que es decreciente o negativa, esa relaciones negativa puede afectar a la hora de indicar los coeficientes y se debe analizar de esa manera el negativo de la respuesta.

ANÁLISIS DE PUNTO DE PARCIAL DE ESTADISTICA ii

En los datos siguientes, y corresponde a los salarios mensuales y x es el promedio obtenido por los estudiantes que terminaron la licenciatura de administración con especialidad en sistemas de información. 

Promedio		Salario mensual ($)
2.6		3300
3.4		3600
3.6		4000
3.2		3500
3.5		3900
2.9		3600

Calcular el coeficiente de determinación 

  

0.654

  

0.983

0.863

¡Correcto!

  

0.746

PARCIAL ANÁLISIS DE PUNTO.

Las bicicletas de montaña que actualmente cuestan menos de 1000 dólares tienen muchos de los componentes de alta calidad que hasta hace poco sólo tenían los modelos de alta calidad. Hoy, incluso modelos de menos de 1000 dólares suelen ofrecer suspensión flexible, pedales clipless y cuadro muy bien diseñado. Una cuestión interesante es si precios más altos corresponden a mayor facilidad de manejo, medida a través del agarre lateral de la bicicleta. Para medir el agarre lateral, Outside Magazine empleó una escala de evaluación del 1 al 5, en la que el 1 correspondía a mala y 5 a promedio. A continuación se presenta el agarre lateral y los precios de 10 bicicletas de montaña probadas por Outside Magazine (Outside Magazine Buyer’s Guide, 2001)s.

Fabricante y model	Agarre lateral	Precio (dólares)
Raleigh M80	1	600
Marin Bear Valley Feminina	1	649
GT Avalanche 2.0	2	799
Kona Jake the Snake	1	899
Schwinn Moab 2	3	950
Giant XTC NRS 3	4	1100
Fisher Paragon Genesisters	4	1149
Jamis Dakota XC	3	1300
Trek Fuel 90	5	1550
Specialized Stumpjumper M4	4	1625

Halle la ecuación de la recta estimada con estos datos:

b1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2
b0=y¯−b1x¯

y^=b1x+b0

  

Ŷ =490.21 - 204.24X

¡Correcto!  

Ŷ =490.21 + 204.24X

  

Ŷ = -490.21 - 204.24X

  

Ŷ = -490.21 + 204.24X